API-Referenz für das unzensierte Modell

Basis-URL und Authentifizierung

Starten Sie jede Anfrage, indem Sie Ihren Client auf https://api.bestunfilteredai.com/v1. Sie authentifizieren sich mit einem Bearer-Token im Authorization header. Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail. Es ist keine Telefonnummer erforderlich, und Sie können einen neuen Schlüssel generieren, um den alten zu ersetzen, falls erforderlich. Diese Einrichtung funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK, indem Sie einfach die Basis-URL-Variablen aktualisieren.

Machen Sie Ihre erste Anfrage

Sende eine einfache Chat-Vervollständigung, um die Konnektivität zu testen. Verwende die Modell-ID uncensored um sicherzustellen, dass Sie das uneingeschränkte Modell erhalten. Die API akzeptiert standardmäßige JSON-Payloads. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen Key hin, während 402 bedeutet, dass Sie mehr Guthaben benötigen. Ihr bezahltes Guthaben deckt die tatsächliche Nutzung ab, und Fehler verbrauchen keine Tokens.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Paket und konfigurieren Sie es so, dass es auf unseren Endpunkt verweist. Legen Sie den API-Schlüssel und die Basis-URL explizit fest. Dieser Ansatz ermöglicht Ihnen die Verwendung bekannter Python-Methoden zur Textgenerierung. Das unzensierte Modell reagiert auf Standard-Prompts ohne Filterung rechtlicher erwachsener Inhalte. Sie können Ergebnisse streamen oder vollständige Antworten erhalten, je nach Ihren Bedürfnissen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Nutzung

Initialisieren Sie den Client mit der Basis-URL und dem Schlüssel. Das Node-SDK bearbeitet die HTTP-Anfragen effizient. Übergeben Sie die Modell-ID uncensored in Ihrem Vervollständigungsaufruf. Diese Methode ist ideal für serverseitige Anwendungen oder Skripte. Sie können Parameter wie Temperatur und top_p steuern, um die Kreativität anzupassen. Das SDK verwaltet den Verbindungslebenszyklus automatisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Daten als Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält einen Teil des generierten Texts. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken. Dieser Ansatz bietet eine geringere Latenz für Benutzer. Sie können den Stream analysieren, um Text progressiv anzuzeigen. Dies funktioniert gut für Chat-Schnittstellen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Kontextfenster

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Token. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Token. Anfragen mit einem Anfragekörper über 8 MB schlagen fehl. Verwenden Sie einen aktiven Schlüssel pro Konto für die besten Ergebnisse. Ablehnungen und Fehler zählen nicht zu Ihrem Token-Limit.