Referencje API dla modelu uncensored

Bazowy URL i autoryzacja

Rozpocznij każde żądanie, wskazując klienta na https://api.bestunfilteredai.com/v1. Uwierzytelniasz się za pomocą tokena Bearer w Authorization Nagłówek. Pobierz swój klucz natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Nie jest wymagany numer telefonu, a możesz wygenerować nowy klucz, aby zastąpić stary, jeśli jest to konieczne. Ta konfiguracja działa z dowolnym pakietem SDK zgodnym z OpenAI poprzez prostą aktualizację zmiennej podstawowego adresu URL.

Wykonaj Swoje Pierwsze Żądanie

Wyślij proste ukończenie czatu, aby przetestować łączność. Użyj ID modelu uncensored aby zapewnić uzyskanie modelu bez ograniczeń. API akceptuje standardowe ładunki JSON. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowy klucz, podczas gdy 402 oznacza, że potrzebujesz więcej kredytów. Twój z góry opłacony balans pokrywa rzeczywiste zużycie, a błędy nie zużywają tokenów.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI i skonfiguruj go tak, aby wskazywał na nasz endpoint. Ustaw jawnie klucz API i adres bazowy. Podejście to pozwala na użycie znanych metod Pythona do generowania tekstu. Model uncensored reaguje na standardowe prompty bez filtrowania legalnej treści dla dorosłych. Możesz strumieniować wyniki lub uzyskiwać pełne odpowiedzi w zależności od potrzeb.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node.js

Zainicjuj klienta, podając adres bazowy oraz klucz. Pakiet SDK Node efektywnie obsługuje żądania HTTP. Przekaż identyfikator modelu uncensored w wywołaniu completion. Ta metoda jest idealna dla aplikacji serwerowych lub skryptów. Możesz kontrolować parametry takie jak temperature i top_p, aby dostosować kreatywność. Biblioteka SDK zarządza cyklem życia połączenia automatycznie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca dane jako zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera część wygenerowanego tekstu. Ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów. To podejście zapewnia niższe opóźnienia dla użytkowników. Możesz parsować strumień, aby wyświetlać tekst progresywnie. Działa dobrze dla interfejsów czatu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i okno kontekstowe

Przydzielono Ci limit 300 żądań na minutę na klucz. Liczba jednoczesnych żądań jest ograniczona do 8. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16 000. Żądania z ciałem przekraczającym 8 MB zakończą się niepowodzeniem. Używaj jednego aktywnego klucza na konto dla najlepszych rezultatów. Odrzucenia i błędy nie wliczają się do limitu tokenów.