Riferimento API per Modello Uncensored

URL Base e Autenticazione

Avvia ogni richiesta puntando il tuo client verso https://api.bestunfilteredai.com/v1. Autenticati utilizzando un token Bearer in Authorization header. Prendi la tua chiave istantaneamente dopo la registrazione tramite Google o email. Non è richiesto il numero di telefono e puoi generare una nuova chiave per sostituire quella vecchia se necessario. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI semplicemente aggiornando la variabile dell'URL base.

Effettua la tua prima richiesta

Invia un semplice completamento chat per testare la connettività. Utilizza l'ID del modello uncensored per garantire che tu ottenga il modello senza restrizioni. L'API accetta payload JSON standard. Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che hai bisogno di più crediti. Il tuo saldo prepagato copre l'utilizzo effettivo e gli errori non consumano token.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto ufficiale di OpenAI e configuralo per puntare al nostro endpoint. Imposta esplicitamente la chiave API e l'URL base. Questo approccio ti permette di utilizzare metodi Python familiari per generare testo. Il modello uncensored risponde ai prompt standard senza filtrare contenuti adulti leciti. Puoi trasmettere i risultati o ottenere risposte complete a seconda delle tue esigenze.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizzo SDK Node.js

Inizializza il client con l'URL base e la chiave API. L'SDK Node gestisce le richieste HTTP in modo efficiente. Passa l'ID del modello uncensored nella tua chiamata di completamento. Questo metodo è ideale per applicazioni server-side o script. Puoi controllare parametri come temperature e top_p per regolare la creatività. L'SDK gestisce automaticamente il ciclo di vita della connessione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce i dati come Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene parte del testo generato. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo approccio offre una latenza inferiore per gli utenti. Puoi analizzare lo stream per visualizzare il testo in modo progressivo. Funziona bene per le interfacce chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e finestra di contesto

Hai un limite di 300 richieste al minuto per chiave. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token. Le richieste con corpo superiore a 8 MB falliranno. Utilizza una singola chiave attiva per account per ottenere i migliori risultati. I rifiuti e gli errori non contano contro il tuo limite di token.