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API 无审查模型参考

在几分钟内使用标准的 OpenAI 兼容工具开始使用我们的无审查 LLM API。输入文本,输出文本,无需内容过滤器。

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基础 URL 和认证

每个请求都以将您的客户端指向 https://api.bestunfilteredai.com/v1. 您通过在请求头中包含 Bearer 令牌进行身份验证。 Authorization 。通过 Google 或电子邮件注册后立即获取密钥。无需电话号码,如果需要,您可以生成新密钥以替换旧密钥。此设置适用于任何 OpenAI 兼容 SDK,只需更新基础 URL 变量即可。

发起您的首次请求

发送一个简单的聊天补全以测试连接性。使用模型 ID uncensored 以确保您获得不受限制的模型。API 接受标准的 JSON 负载。401 错误表示密钥无效,而 402 错误表示您需要更多信用额度。您的预付款余额用于实际使用,且错误不会消耗 token。

curl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK 集成

安装官方 OpenAI 包并将其配置为指向我们的端点。明确设置 API 密钥和基础 URL。这种方法使您可以使用熟悉的 Python 方法生成文本。无审查模型会对标准提示做出响应,而不过滤合法的成人内容。您可以根据需要流式传输结果或获取完整响应。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端。Node SDK 高效处理 HTTP 请求。传递模型 ID uncensored 在你的补全调用中。此方法非常适合服务器端应用程序或脚本。你可以控制 temperature 和 top_p 等参数以调整创造性。SDK 自动管理连接生命周期。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 将数据作为服务器发送事件(SSE)返回。每个块包含生成文本的一部分。最后一个块包含令牌使用统计信息。这种方法为用户提供更低的延迟。您可以解析流以渐进式显示文本。它非常适合聊天界面。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与上下文窗口

每个密钥每分钟限 300 次请求。并发请求上限为 8 个。上下文窗口总计支持 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。请求体超过 8 MB 将失败。每个账户建议使用单个活动密钥以获得最佳效果。拒绝和错误不计入 token 限制。

常见问题

什么是适合开发者的最佳无过滤 AI 聊天 API?

我们的 API 提供直接的无审查 LLM 体验,具有透明的预付费定价。它通过标准 OpenAI 端点支持流式传输、工具和 JSON 模式。没有隐藏的订阅费或针对合法成人使用的内容过滤器。

如何处理速率限制?

您可以每分钟发送最多 300 个请求,并发限制为 8。如果超出此限制,您将收到 429 错误。每个账户使用一个活动密钥,因此请密切监控使用情况。错误不会消耗 token,因此失败的请求是免费的。

无限制模型支持函数调用吗?

是的,API 支持 tools 和 tool_choice 参数。您还可以使用 response_format 字段强制输出 JSON。这些功能与 OpenAI API 完全一致。将您的工具定义传递给 messages 数组以进行结构化数据提取。

获取您的 API 密钥

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