Referencia de API para modelo uncensored

URL Base y Autenticación

Inicia cada solicitud apuntando tu cliente a https://api.bestunfilteredai.com/v1. Autentícate utilizando un token Bearer en el Authorization header. Obtén tu clave al instante después de registrarte con Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono, y puedes generar una nueva clave para reemplazar la anterior si es necesario. Esta configuración funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI simplemente actualizando la variable de URL base.

Hacer su primera solicitud

Envía una finalización de chat simple para probar la conectividad. Usa el ID del modelo uncensored para garantizar que obtengas el modelo irrestricto. La API acepta cargas útiles JSON estándar. Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que necesitas más crédito. Tu saldo prepagado cubre el uso real, y los errores no consumen tokens.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de OpenAI y configúralo para que apunte a nuestro endpoint. Establece la clave de API y la URL base explícitamente. Este enfoque te permite usar métodos Python familiares para generar texto. El modelo uncensored responde a prompts estándar sin filtrar contenido adulto lícito. Puedes transmitir resultados u obtener respuestas completas según tus necesidades.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK de Node.js

Inicializa el cliente con la URL base y la clave. El SDK de Node maneja las solicitudes HTTP de manera eficiente. Pasa el ID del modelo uncensored en tu llamada de finalización. Este método es ideal para aplicaciones o scripts del lado del servidor. Puedes controlar parámetros como temperature y top_p para ajustar la creatividad. El SDK gestiona el ciclo de vida de la conexión automáticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve datos como Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene parte del texto generado. El último fragmento incluye estadísticas de uso de tokens. Este enfoque proporciona una menor latencia para los usuarios. Puedes analizar el flujo para mostrar el texto progresivamente. Funciona bien para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y ventana de contexto

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. La concurrencia está limitada a 8 solicitudes simultáneas. La ventana de contexto admite un total de 100.000 tokens. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens. Las solicitudes con un cuerpo de más de 8 MB fallarán. Utiliza una clave activa por cuenta para obtener mejores resultados. Las denegaciones y los errores no cuentan contra tu límite de tokens.