अनसेंसर्ड मॉडल के लिए API रेफरेंस

बेस URL और प्रमाणीकरण

हर अनुरोध शुरू करें अपने क्लाइंट को https://api.bestunfilteredai.com/v1. Bearer टोकन का उपयोग करके प्रमाणीकरण करें Authorization हेडर। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करने के तुरंत बाद अपनी कुंजी प्राप्त करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और आप एक नई कुंजी जनरेट कर सकते हैं यदि पुरानी को बदलने की आवश्यकता हो। यह सेटअप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल SDK के साथ काम करता है बस बेस यूआरएल वेरिएबल अपडेट करके।

अपना पहला अनुरोध करें

कनेक्टिविटी का परीक्षण करने के लिए एक सरल चैट पूरक भेजें। मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored सुनिश्चित करने के लिए कि आपको असंयमित मॉडल मिले। API मानक JSON पेलोड्स स्वीकार करता है। 401 जैसे त्रुटियां अमान्य कुंजी को इंगित करती हैं, जबकि 402 का अर्थ है कि आपको अधिक क्रेडिट की आवश्यकता है। आपका पूर्वभुगतान संतुलन वास्तविक उपयोग को कवर करता है, और त्रुटियां टोकन खर्च नहीं करती हैं।

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

औपचारिक OpenAI पैकेज को इंस्टॉल करें और इसे हमारे एंडपॉइंट की ओर कॉन्फ़िगर करें। API कुंजी और बेस URL को स्पष्ट रूप से सेट करें। इस दृष्टिकोण से आपको परिचित Python विधियों का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेट करने की अनुमति मिलती है। अनसेंसर्ड मॉडल मानक प्रॉम्प्ट के बिना कानूनी वयस्क सामग्री के बिना प्रतिक्रिया देता है। आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार परिणामों को स्ट्रीम कर सकते हैं या पूर्ण प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK उपयोग

अपने बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। Node SDK HTTP अनुरोधों को कुशलता से हैंडल करता है। मॉडल ID पास करें uncensored आपके पूरक कॉल में। यह विधि सर्वर-साइड एप्लिकेशन या स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है। आप रचना को समायोजित करने के लिए तापमान और top_p जैसे पैरामीटर को नियंत्रित कर सकते हैं। SDK कनेक्शन जीवनचक्र का प्रबंधन स्वचालित रूप से करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API डेटा को सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के रूप में लौटाता है। प्रत्येक चंक में जनरेटेड टेक्स्ट का एक हिस्सा होता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग सांख्यिकीय आंकड़े शामिल होते हैं। यह दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं के लिए कम विलंबता प्रदान करता है। आप स्ट्रीम को पार्स कर सकते हैं ताकि टेक्स्ट को क्रमिक रूप से प्रदर्शित किया जा सके। यह चैट इंटरफेस के लिए अच्छी तरह काम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और संदर्भ विंडो

आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित हैं। समवर्तिता 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित है। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। बॉडी साइज 8 MB से अधिक अनुरोध विफल हो जाएंगे। सर्वोत्तम परिणामों के लिए प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी का उपयोग करें। अस्वीकृतियां और त्रुटियां आपके टोकन सीमा के खिलाफ नहीं गिनी जातीं।