繁中 ▾

非審查模型 API 參考

幾分鐘內即可使用標準 OpenAI 相容工具開始使用我們的無審查 LLM API。輸入文本,輸出文本,無需內容過濾。

開啟帳戶

基礎 URL 與驗證

每個請求都以將您的客戶端指向 https://api.bestunfilteredai.com/v1. 使用 Authorization 標頭。在透過 Google 或電子郵件註冊後立即獲取金鑰。無需電話號碼,如果需要,您可以產生新金鑰來取代舊金鑰。此設定適用於任何 OpenAI 相容的 SDK,只需更新基礎 URL 變數即可。

進行您的首次請求

發送簡單的聊天完成請求以測試連線能力。使用模型 ID uncensored 以確保您獲得無限制模型。API 接受標準的 JSON 載荷。401 錯誤表示金鑰無效,而 402 錯誤表示您需要更多信用額度。您的預付餘額涵蓋實際使用量,且錯誤不會消耗 token。

curl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI 套件並將其設定為指向我們的端點。明確設定 API 金鑰和基礎 URL。此方法讓您可以使用熟悉的 Python 方法來生成文字。uncensored 模型會回應標準提示,且不過濾合法的成人內容。您可以串流結果或取得完整回應,視您的需求而定。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。Node SDK 有效處理 HTTP 請求。傳遞模型 ID uncensored 在您的完成呼叫中。此方法非常適合伺服器端應用程式或腳本。您可以控制如 temperature 和 top_p 等參數來調整創造力。SDK 會自動管理連線生命週期。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 以伺服器發送事件 (SSE) 的形式傳回數據。每個區塊包含生成文字的一部分。最後一個區塊包含 Token 使用統計數據。這種方式可為使用者提供更低的延遲。您可以解析串流以漸進式顯示文字。這非常適合聊天介面。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與上下文視窗

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。並行請求上限為 8 個同時請求。上下文視窗總計支援 100,000 個 token。每次請求的輸出上限為 16,000 個 token。主體大小超過 8 MB 的請求將失敗。每個帳戶使用單一活躍金鑰可獲得最佳結果。拒絕與錯誤不計入您的 token 限制。

常見問題

什麼是開發者最佳的無過濾 AI 聊天 API?

我們的 API 提供直接的無審查 LLM 體驗,採用透明的預付定價。它透過標準的 OpenAI 端點支援串流傳輸、工具和 JSON 模式。沒有隱藏的訂閱費用或針對合法成人使用的內容過濾器。

如何處理速率限制?

您可以每分鐘發送最多 300 個請求,並行限制為 8。如果您超過此限制,將收到 429 錯誤。每個帳戶使用一個有效金鑰,因此請密切監控您的使用情況。錯誤不會消耗 token,因此失敗的請求是免費的。

無審查模型支援函數呼叫嗎?

是的,API 支援 tools 和 tool_choice 參數。您也可以使用 response_format 欄位強制輸出 JSON。這些功能與 OpenAI API 完全相同。將您的工具定義傳入 messages 陣列以進行結構化資料擷取。

取得您的 API 金鑰

註冊、複製權杖、更新基礎網址。設定完成。

開啟帳戶