アンセンサードモデル用APIリファレンス

ベースURLと認証

すべてのリクエストは、クライアントを https://api.bestunfilteredai.com/v1。Bearerトークンを Authorization header. Googleまたはメールアドレスでサインアップした直後にキーを取得。電話番号は不要で、必要に応じて古いキーに代わる新しいキーを生成できます。このセットアップは、ベースURL変数を更新するだけで、すべてのOpenAI互換SDKと互換性があります。

最初のリクエストを行う

接続性をテストするために、シンプルなチャット完了を送信します。モデルID uncensored 制限なしのモデルを取得します。APIは標準のJSONペイロードを受け入れます。401エラーは無効なキーを示し、402エラーはクレジットの追加が必要であることを意味します。前払い残高は実際の使用量をカバーし、エラーはトークンを消費しません。

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAIパッケージをインストールし、エンドポイントに向けて構成します。APIキーとベースURLを明示的に設定します。このアプローチにより、馴染みのあるPythonメソッドを使用してテキストを生成できます。uncensoredモデルは、法的な成人向けコンテンツをフィルタリングすることなく、標準的なプロンプトに応答します。必要に応じて結果をストリーミングするか、完全なレスポンスを取得できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの使用例

ベースURLとキーでクライアントを初期化します。Node SDKはHTTPリクエストを効率的に処理します。モデルIDを uncensored 完了呼び出しに記述します。このメソッドはサーバーサイドアプリケーションやスクリプトに最適です。温度やtop_pなどのパラメータを渡すことで創造性を調整できます。SDKが接続のライフサイクルを自動的に管理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE) としてデータを返します。各チャンクには生成されたテキストの一部が含まれます。最後のチャンクにはトークン使用統計が含まれます。このアプローチはユーザーにとって低いレイテンシを提供します。ストリームを解析してテキストを段階的に表示できます。チャットインターフェースでよく機能します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とコンテキストウィンドウ

キーごとに1分間に300リクエストまで制限されています。同時実行数は8つの同時リクエストに制限されます。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンをサポートします。1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。ボディサイズが8 MBを超えるリクエストは失敗します。最適な結果を得るために、アカウントごとに1つのアクティブなキーを使用してください。拒否とエラーはトークン制限の対象外となります。