Referência da API para Modelo Uncensored

URL Base e Autenticação

Inicie cada solicitação apontando seu cliente para https://api.bestunfilteredai.com/v1. Você autentica usando um token Bearer no Authorization Cabeçalho. Obtenha sua chave instantaneamente após o cadastro via Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone, e você pode gerar uma nova chave para substituir a antiga, se necessário. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI, basta atualizar a variável da URL base.

Faça Sua Primeira Requisição

Envie uma conclusão de chat simples para testar a conectividade. Use o ID do modelo uncensored para garantir que você obtenha o modelo irrestrito. A API aceita payloads JSON padrão. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que você precisa de mais crédito. Seu saldo pré-pago cobre o uso real, e os erros não consomem tokens.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale o pacote oficial da OpenAI e configure-o para apontar para nosso endpoint. Defina a chave de API e a URL base explicitamente. Essa abordagem permite que você use métodos Python familiares para gerar texto. O modelo sem censura responde a prompts padrão sem filtrar conteúdo adulto legal. Você pode transmitir resultados ou obter respostas completas, dependendo das suas necessidades.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node.js

Inicialize o cliente com o URL base e a chave. O SDK do Node lida com as solicitações HTTP de forma eficiente. Passe o ID do modelo uncensored na sua chamada de conclusão. Este método é ideal para aplicativos ou scripts do lado do servidor. Você pode controlar parâmetros como temperatura e top_p para ajustar a criatividade. O SDK gerencia o ciclo de vida da conexão automaticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna dados como Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém parte do texto gerado. O último fragmento inclui estatísticas de uso de tokens. Essa abordagem oferece menor latência para os usuários. Você pode analisar o fluxo para exibir o texto progressivamente. Funciona bem para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Janela de Contexto

Você está limitado a 300 solicitações por minuto por chave. A simultaneidade é limitada a 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Solicitações com corpo superior a 8 MB falharão. Use uma única chave ativa por conta para obter os melhores resultados. Recusas e erros não contam contra seu limite de tokens.