비검열 모델용 API 레퍼런스

Base URL 및 인증

모든 요청은 클라이언트를 다음에 연결하여 시작하세요 https://api.bestunfilteredai.com/v1Bearer 토큰을 사용하여 인증합니다 Authorization header. Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 키를 받으세요. 전화번호가 필요하지 않으며, 필요시 새 키를 생성하여 이전 키를 교체할 수 있습니다. 이 설정은 베이스 URL 변수를 단순히 업데이트함으로써 모든 OpenAI 호환 SDK에서 작동합니다.

첫 번째 요청하기

연결성을 테스트하기 위해 간단한 채팅 완료를 보내세요. 모델 ID를 사용하세요 uncensored 제한 없는 모델을 얻도록 보장합니다. API는 표준 JSON 페이로드를 허용합니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 의미하며, 402 오류는 크레딧이 부족함을 의미합니다. 선불 잔액은 실제 사용량을 커버하며, 오류는 토큰을 소모하지 않습니다.

Copycurl https://api.bestunfilteredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set user role to admin in the config file"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI 패키지를 설치하고 엔드포인트를 가리키도록 구성하세요. API 키와 기본 URL을 명시적으로 설정하세요. 이 방법은 익숙한 Python 메서드를 사용하여 텍스트를 생성할 수 있게 합니다. Uncensored 모델은 합법적인 성인 콘텐츠를 필터링하지 않고 표준 프롬프트에 응답합니다. 필요에 따라 결과를 스트리밍하거나 전체 응답을 받을 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestunfilteredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 사용법

기본 URL과 키로 클라이언트를 초기화합니다. Node SDK는 HTTP 요청을 효율적으로 처리합니다. 모델 ID를 uncensored 완성 호출에서. 이 방법은 서버 측 애플리케이션이나 스크립트에 이상적입니다. 창의성을 조정하기 위해 temperature 및 top_p과 같은 매개변수를 제어할 수 있습니다. SDK가 연결 수명을 자동으로 관리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestunfilteredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 데이터를 서버 전송 이벤트(SSE)로 반환합니다. 각 청크에는 생성된 텍스트의 일부가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 방식은 사용자에게 더 낮은 지연 시간을 제공합니다. 스트림을 구문 분석하여 텍스트를 점진적으로 표시할 수 있습니다. 채팅 인터페이스에 잘 작동합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 컨텍스트 윈도우

키당 분당 요청 수는 300개로 제한됩니다. 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000토큰입니다. 본문 크기가 8MB를 초과하는 요청은 실패합니다. 최적의 결과를 위해 계정당 단일 활성 키를 사용하세요. 거절 및 오류는 토큰 제한에 포함되지 않습니다.